情景预测法分析上海居民的消费状况 - 图文

情景预测法分析上海居民的消费状况

一、相关背景的说明

居民的消费状况是一个国家国民经济的重要组成部分，正确地预测居民的消费对国家经济的发展有着极其重要的意义。目前我国正处于经济体制转轨时期，居民的消费状况不再像计划经济时由政府统一管理，而是受市场调节，在经济杠杆的作用下呈现多种状况。

二、分析过程

（一）确定预测主题

反映居民消费状况的变量主要是居民消费支出和居民消费水平。居民消费支出是指居民个人用于购买消费品和文化生活服务方面的支出。居民消费水平则为国民收入中用于居民消费的部分，并以人均方式反映。在这里我们选取消费水平作为变量。同时，由于城乡之间差异较大，故分别对城市、乡村进行预测。

（二）分析未来情景

未来的情景随具体情况的不同而不同，我国的消费状况从建国以来经历了计划经济、由计划经济向市场经济转轨两个不同的时期，而在转轨时期，改革初期和目前又有不同之处。

（三）影响因素的说明

居民的消费状况受很多因素的影响 1．政策、经济体制

不同的经济体制对消费会带来截然不同的影响。在计划经济体制下，一切由政府制定计划，凭计划供给，国家分配多少就消费多少，居民的消费超常稳定，且在建国初期，重点在生产建设，故消费水平相对而言较低，为典型的低消费高积累状况。改革开放后，市场逐渐放开，工资也相应调整了，居民的消费水平有所上升，居民能在可行的状况下按自己意愿选择消费。

2．观念的影响

中国是一个有着深远的传统文化的国家，勤俭节约是我国的优良传统，在这一传统观念的影响下，居民的消费水平较低，而将钱尽量存人银行。但随着社会的发展，人们的观念也开始转变，人们开始追求高质量的消费，而不仅仅是填饱肚子而已，特别是年青一代的成长，更是将消费推向一个高峰，这一点在城市里表现尤为明显。

3．国民收入

收入是消费的前提，是决定消费的首要因素。一般而言，收入越高的家庭消费也越多，但它们的增长速度并不一致。这一点在计划经济体制下没有市场经济下明显，特别是对那些凭票供应的商品的消费。

4．储蓄率

一般居民的收入可分为两大部分：储蓄和消费，故储蓄率的高低与消费水平有密切关系。

5．物价

物价是居民消费时必须考虑的因素，当存在可替代商品时，消费者往往倾向于选择物价低的商品，但这同样也是在物价放开后才会成为重要影响因素的。

6．其他因素

如利率的高低、时代的潮流、自然灾害等各种因素均会对消费造成影响。 (四)具体分析

由于我国的消费状况有较明显的阶段性，故在分析时也分阶段进行，其中1952～1977年为第一阶段，1978—1990年为第二阶段，1991—1996年为第三阶段，另外1949～1952年为恢复时期，在分析时只取了1952年的数据。

1．第一阶段：1952～1977年

这一阶段很明显的一个特点是低消费。当时居民的消费均由政府统一规划，受外界影响不是很明显。由表2—8中的数据可发现，从1952～1977年这26年的时期内，居民的月平均工资波动很小，相邻年份间的差距最大为5．3元，而26年间工资最大差距也仅为15。5元。对比社会商品零售额指数和工农业总产值指数可以发现，尽管工农业总产值在这26年间有很大提高，以1952年为基准，1977年的工农业总产值指数为1 033．o，为1952年的10．33倍，而社会商品零售额却趋于较平稳状态，1977年该指数为281．2，仅为1952年的2．812倍，特别是在1952～1972年这段时期，社会商品零售额波动极小，1972年为1952年的2倍，而工农业总产值1972年却为1952年的7．7倍，这在很大程度上说明在计划经济时期，居民消费处于稳定状态，当时的居民消费一方面由国家统筹计划，同时还受长年稳定的收人的制约，而稳定的工资收人也是由国家统一计划的。故在对计划经济下进行分析时，未来情景基本上只有一种：无突变情景，即在原来状况下维持，此时的预测最好可结合一次指数平滑法进行，因为一次指数平滑法适用于平稳序列。在计划经济体制下，以无突变情景为基础，也可适当设想可能出现的影响因素，但此时消费不受经济杠杆调节，最可能直接影响消费的应为自然条件，可根据自然状况，分析将来是否会出现灾害或是风调雨顺，再估计可能带来的损失或收益，最后结合无突变情景可得到最终预测的三种情景：无突变、悲观、乐观三种，但无突变情景出现的可能性最大。

表1 平均月工资等数据

2．第二阶段：1978—1990年

党的十一届三中全会后，国民经济有较快的发展，商品供应充足，“充分满足人民不断增长的物质、文化需要”成为社会主义建设的目标之一，人民的消费水平开始稳步提高。由1978~1990年的数据(见表2—9)可以看到，在这13年的时间内，随着国内生产总值的迅速提高(1990年的GDP为1978年的2．37倍)，城乡居民的消费水平也在提高(城市居民1990年的消费为1980年的3．5倍，农村居民1990年的消费为1978年的6．5倍)。由相邻年份的环比值可以发现，城乡居民的消费水平的发展速度高于GDP的环比增长速度，这是有其一定原因的。党的十一届三中全会后，党中央提出改革开放方针，居民的消费不再由国家统一分配，以往的消费欲望一下子得以释放，同时，由于经济体制改革的全面推行，居民的收入有了很大提高。由表2中数据可以看到，城市居民1990年收人为1980年的3．66倍，农村居民1990年收入为1980年的4．14倍，收入的提高使居民们有能力消费更多的消费品，这与第一阶段二十多年工资稳定的状况是截然不同的。

表2 社会经济主要指标平均每人水平 单位：元

在对这一阶段的情景预测中，同样可分为三种情景。

(1)无突变情景。此时的无突变情景不再是稳定的消费水平，而是稳定增长的消费水平，因为当时的经济处于稳步上升阶段。

(2)乐观情景。随着市场的全面放开、国家更多的有利政策的出台，国民经济以更快的速度得以发展，居民受新观念的冲击，开始追求高质量的消费。

(3)悲观情景。由于经济过热，在消费热过后，出现市场疲软，货物积压，市场饱和，人民的消费水平的增长速度开始变慢。

分析这三种情景，在这一阶段，占主体的应为乐观情景和无突变情景。 3．第三阶段：1991—1996年

这一阶段我国的经济体制改革目的进一步明确，国民经济稳定、高速地增长，特别是1992年邓小平南方谈话后，国民经济的发展更是上了一个新台阶，而居民的收入与消费也相应有了很大改善。1993年GDP比1992年增长35％，城市居民收入增加了42．7％，农村居民收人增加了22．5％；城市消费增长40．7％，农村消费增长11．8％。为了防止经济过热，党中央提出要适当减缓经济增长的速度，故在后面的几年中，国民经济增长速度略为减缓，城乡居民的消费也趋于稳步上升的局面，1996年城市居民的消费比1995年增长15．3％，农村增长为14．8％。在这一阶段，市场经济的建设日趋完善，价格、利率等成为重要的经济调节手段，居民的消费不但受收入影响，还要受到物价、偏好等的影响。同时，随着证券业的兴起，人们的资金有相当一部分转入股市。另外，随着年青一代的成长，带来了全新的消费观念，特别是在城市，电脑、VCD、摄像机、空调正悄悄进入家庭，这些高档消费晶的增加，形成了较强的消费趋势，消费水平直线上升。

三、预测过程及预测结果

在对1997年居民的消费水平进行预测时，我们选取了居民的收入作为解释变量对消费水平作回归，因为根据凯恩斯的理论，收入为最重要的因素，同时，考虑到储蓄、物价、收入间的高度相关性，为避免多重共线性的出现，只取居民收入一个解释变量。

（一）模型的建立和参数估计

由于城乡之间的区别，分别就城市和乡村的消费水平建立了不同的模型，同时，由于第三阶段数据较少，故在建模时将第二、三阶段一起考虑。为了区分第二、三这两个不同阶段，这里增设一个虚拟变量，第二阶段时虚拟变量取值为1，第三阶段则为2。另外，由于1978年、1979年城市居民数据缺省，故为统一起见，所用数据为1980—1996年的数据(所用数据见表2)。

1、上海市城市居民消费水平预测模型

2、上海市农村居民消费水平预测模型

由上述两个模型可看出，城市居民的消费受收人的影响较大，而农村居民相对而言受收入的影响小些，这与人们的观念有较大关系。

（二）预测的未来情景

这里将未来的情景分为三种：

1、若国民经济按目前的增长速度继续发展，而居民收入的增长速度不应高于国民经济增长速度，这里取与GDP相同的速度。因为1996年比1995年的增长速度为17．6％，故以此作为情景1，对此进行运算可得1997年的消费预测值。

1997年居民收入比1996年增长17．6％，则：

1997年城市居民收人： 7 721×(1+17．6％)＝9 079．896(元) 1997年农村居民收入： 4 846×(1+17．6％)＝5 698．896(元)

将1997年城市居民收入代人上海市城市居民消费水平预测模型，可得到1997年城市居民消费水平预测值： C＝198．376+0．86×9 079．896－77．98×2＝7 851．13(元)

将1997年农村居民收入代人上海市农村居民消费水平预测模型，可得1997年农村居民消费水平预测值： C＝101．335+0．785×5 698．896－21．096×2＝4 532．78(元)

2、上海的经济增长速度高于全国整体的经济增长速度，故在情景2中用1992～1996年全国的平均经济增长速度12．1％作为居民收人的增长速度，用上述方法计算可得情景2的预测值。

3、消费的增长有其自身的规律性，消费具有不可逆转性，这里将居民的收人作为一时间序列，由于其具有较稳定的增长趋势，故用指数平滑法对居民收入的增长速度进行预测，得到城市居民1997年收入增长速度为13．187％，农村为16．37％，同样代入上述模型中，可得情景3的预测值。

根据以上分析，可得到如表3所示的计算结果。

表3 1997年上海居民消费水平情景预测 单位：元

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